SQL 20251216

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.18.4%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20251215.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20260105.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%201097%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Activity%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%20%7C%20Type%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C--------------%7C---------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20player_id%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20device_id%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20event_date%20%20%20%7C%20date%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20games_played%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20(player_id%2C%20event_date)%20is%20the%20primary%20key%20(combination%20of%20columns%20with%20unique%20values)%20of%20this%20table.%20This%20table%20shows%20the%20activity%20of%20players%20of%20some%20games.%20Each%20row%20is%20a%20record%20of%20a%20player%20who%20logged%20in%20and%20played%20a%20number%20of%20games%20(possibly%200)%20before%20logging%20out%20on%20someday%20using%20some%20device.%0A%0A%20%20%20%20The%20install%20date%20of%20a%20player%20is%20the%20first%20login%20day%20of%20that%20player.%0A%0A%20%20%20%20We%20define%20day%20one%20retention%20of%20some%20date%20x%20to%20be%20the%20number%20of%20players%20whose%20install%20date%20is%20x%20and%20they%20logged%20back%20in%20on%20the%20day%20right%20after%20x%2C%20divided%20by%20the%20number%20of%20players%20whose%20install%20date%20is%20x%2C%20rounded%20to%202%20decimal%20places.%0A%0A%20%20%20%20Write%20a%20solution%20to%20report%20for%20each%20install%20date%2C%20the%20number%20of%20players%20that%20installed%20the%20game%20on%20that%20day%2C%20and%20the%20day%20one%20retention.%0A%0A%20%20%20%20Return%20the%20result%20table%20in%20any%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20WITH%20retention_info%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20DISTINCT%20ON%20(player_id)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20player_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20event_date%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20CASE%20WHEN%20(LEAD(event_date%2C%201)%20OVER%20(PARTITION%20BY%20player_id%20ORDER%20BY%20event_date)%20-%20event_date)%20%3D%201%20THEN%201%20ELSE%200%20END%20AS%20Day1_retention%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Activity%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201%2C%202%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20event_date%20AS%20install_dt%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20installs%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(AVG(Day1_retention)%2C2)%20AS%20Day1_retention%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20retention_info%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%3B%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mean)%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%0A%20%20%20%20def%20gameplay_analysis(activity%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20activity.sort_values(%5B%22player_id%22%2C%20%22event_date%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22next_event_date%22%5D%20%3D%20df.groupby(%22player_id%22)%5B%22event_date%22%5D.shift(-1)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df.groupby(%22player_id%22%2C%20as_index%3DFalse).first()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22Day1_retention%22%5D%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(df%5B%22next_event_date%22%5D%20-%20df%5B%22event_date%22%5D).dt.days%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%20%3D%3D%201%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df.groupby(%22event_date%22%2C%20as_index%3DFalse).agg(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20installs%3D(%22player_id%22%2C%20%22count%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Day1_retention%3D(%22Day1_retention%22%2C%20lambda%20x%3A%20round(mean(x)%2C%202))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df.rename(columns%3D%7B%22event_date%22%3A%20%22install_dt%22%7D%2C%20inplace%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A