SQL 20251210

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.18.4%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20251209.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20251211.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%203705%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20restaurant_orders%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%20%20%20%20%20%7C%20Type%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C------------------%7C----------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20order_id%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20customer_id%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20order_timestamp%20%20%7C%20datetime%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20order_amount%20%20%20%20%20%7C%20decimal%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20payment_method%20%20%20%7C%20varchar%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20order_rating%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20order_id%20is%20the%20unique%20identifier%20for%20this%20table.%20payment_method%20can%20be%20cash%2C%20card%2C%20or%20app.%20order_rating%20is%20between%201%20and%205%2C%20where%205%20is%20the%20best%20(NULL%20if%20not%20rated).%20order_timestamp%20contains%20both%20date%20and%20time%20information.%0A%0A%20%20%20%20Write%20a%20solution%20to%20find%20golden%20hour%20customers%20-%20customers%20who%20consistently%20order%20during%20peak%20hours%20and%20provide%20high%20satisfaction.%20A%20customer%20is%20a%20golden%20hour%20customer%20if%20they%20meet%20ALL%20the%20following%20criteria%3A%0A%0A%20%20%20%20-%20Made%20at%20least%203%20orders.%0A%20%20%20%20-%20At%20least%2060%25%20of%20their%20orders%20are%20during%20peak%20hours%20(11%3A00-14%3A00%20or%2018%3A00-21%3A00).%0A%20%20%20%20-%20Their%20average%20rating%20for%20rated%20orders%20is%20at%20least%204.0%2C%20round%20it%20to%202%20decimal%20places.%0A%20%20%20%20-%20Have%20rated%20at%20least%2050%25%20of%20their%20orders.%0A%0A%20%20%20%20Return%20the%20result%20table%20ordered%20by%20average_rating%20in%20descending%20order%2C%20then%20by%20customer_id%20in%20descending%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20customer_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(order_id)%20AS%20total_orders%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND((COUNT(order_id)%20FILTER%20(WHERE%20order_timestamp%3A%3ATIME%20BETWEEN%20'11%3A00%3A00'%20AND%20'14%3A00%3A00'%20OR%20order_timestamp%3A%3ATIME%20BETWEEN%20'18%3A00%3A00'%20AND%20'21%3A00%3A00'))*100.0%20%2F%20COUNT(order_id)%2C%200)%20AS%20peak_hour_percentage%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(AVG(order_rating)%2C%202)%20AS%20average_rating%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20restaurant_orders%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%20customer_id%0A%20%20%20%20HAVING%0A%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(order_id)%20%3E%3D%203%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20AND%20(COUNT(order_id)%20FILTER%20(WHERE%20order_timestamp%3A%3ATIME%20BETWEEN%20'11%3A00%3A00'%20AND%20'14%3A00%3A00'%20OR%20order_timestamp%3A%3ATIME%20BETWEEN%20'18%3A00%3A00'%20AND%20'21%3A00%3A00'))*100.0%20%2F%20COUNT(order_id)%20%3E%3D%2060%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20AND%20ROUND(AVG(order_rating)%2C%202)%20%3E%3D%204.0%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20AND%20COUNT(order_rating)*100.0%20%2F%20%20COUNT(order_id)%20%3E%3D%2050%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%204%20DESC%2C%201%20DESC%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%0A%20%20%20%20def%20find_golden_hour_customers(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20restaurant_orders%3A%20pd.DataFrame%2C%0A%20%20%20%20)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20restaurant_orders.copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22order_timestamp%22%5D%20%3D%20pd.to_datetime(df%5B%22order_timestamp%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22hour%22%5D%20%3D%20df%5B%22order_timestamp%22%5D.dt.hour%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df.groupby(%22customer_id%22%2C%20as_index%3DFalse).agg(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20total_orders%3D(%22order_id%22%2C%20%22nunique%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20peak_cnt%3D(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22order_id%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20lambda%20x%3A%20x%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(df.loc%5B%3A%2C%20%22hour%22%5D.between(11%2C%2013))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7C%20(df.loc%5B%3A%2C%20%22hour%22%5D.between(18%2C%2020))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D.nunique()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20average_rating%3D(%22order_rating%22%2C%20%22mean%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20rating_cnt%3D(%22order_rating%22%2C%20%22count%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22peak_hour_percentage%22%5D%20%3D%20(df%5B%22peak_cnt%22%5D%20*%20100)%20%2F%20df%5B%22total_orders%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22rating_percentage%22%5D%20%3D%20df%5B%22rating_cnt%22%5D%20%2F%20df%5B%22total_orders%22%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(df%5B%22total_orders%22%5D%20%3E%3D%203)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(df%5B%22peak_hour_percentage%22%5D%20%3E%3D%2060)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(df%5B%22average_rating%22%5D%20%3E%3D%204)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(df%5B%22rating_percentage%22%5D%20%3E%3D%200.5)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22average_rating%22%5D%20%3D%20df%5B%22average_rating%22%5D.round(2)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22peak_hour_percentage%22%5D%20%3D%20df%5B%22peak_hour_percentage%22%5D.round()%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22customer_id%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22total_orders%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22peak_hour_percentage%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22average_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D.sort_values(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20by%3D%5B%22average_rating%22%2C%20%22customer_id%22%5D%2C%20ascending%3D%5BFalse%2C%20False%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A