SQL 20251113

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.18.1%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20251112.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20251114.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%203103%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Tweets%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%7C%20Type%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C-------------%7C---------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20user_id%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20tweet_id%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20tweet_date%20%20%7C%20date%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20tweet%20%20%20%20%20%20%20%7C%20varchar%20%7C%0A%0A%20%20%20%20tweet_id%20is%20the%20primary%20key%20(column%20with%20unique%20values)%20for%20this%20table.%20Each%20row%20of%20this%20table%20contains%20user_id%2C%20tweet_id%2C%20tweet_date%20and%20tweet.%0A%20%20%20%20It%20is%20guaranteed%20that%20all%20tweet_date%20are%20valid%20dates%20in%20February%202024.%0A%0A%20%20%20%20Write%20a%20solution%20to%20find%20the%20top%203%20trending%20hashtags%20in%20February%202024.%20Every%20tweet%20may%20contain%20several%20hashtags.%0A%0A%20%20%20%20Return%20the%20result%20table%20ordered%20by%20count%20of%20hashtag%2C%20hashtag%20in%20descending%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20WITH%20extracted%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20REGEXP_MATCHES(tweet%2C%20'(%23%5BA-z%5D%2B)'%2C%20'g')%20AS%20hashtag%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Tweets%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hashtag%5B1%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20count%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20extracted%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%202%20desc%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%20desc%0A%20%20%20%20LIMIT%0A%20%20%20%20%20%20%20%203%3B%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%0A%20%20%20%20def%20find_trending_hashtags(tweets%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20tweets%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(tweets%5B%22tweet_date%22%5D.dt.year%20%3D%3D%202024)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(tweets%5B%22tweet_date%22%5D.dt.month%20%3D%3D%202)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df%5B%22tweet%22%5D.str.findall(r%22(%23%5Cw%2B)%22).explode()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df.value_counts().reset_index().rename(columns%3D%7B%22tweet%22%3A%20%22hashtag%22%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df.sort_values(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20by%3D%5B%22count%22%2C%20%22hashtag%22%5D%2C%20ascending%3D%5BFalse%2C%20False%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20).head(3)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A