SQL 20251104

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.17.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20251103.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20251105.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%203057%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Project%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%7C%20Type%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C-------------%7C---------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20project_id%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20employee_id%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20workload%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20employee_id%20is%20the%20primary%20key%20(column%20with%20unique%20values)%20of%20this%20table.%20employee_id%20is%20a%20foreign%20key%20(reference%20column)%20to%20Employee%20table.%20Each%20row%20of%20this%20table%20indicates%20that%20the%20employee%20with%20employee_id%20is%20working%20on%20the%20project%20with%20project_id%20and%20the%20workload%20of%20the%20project.%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Employees%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%20%20%20%20%20%7C%20Type%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C------------------%7C---------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20employee_id%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20name%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7C%20varchar%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20team%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7C%20varchar%20%7C%0A%0A%20%20%20%20employee_id%20is%20the%20primary%20key%20(column%20with%20unique%20values)%20of%20this%20table.%20Each%20row%20of%20this%20table%20contains%20information%20about%20one%20employee.%0A%0A%20%20%20%20Write%20a%20solution%20to%20find%20the%20employees%20who%20are%20allocated%20to%20projects%20with%20a%20workload%20that%20exceeds%20the%20average%20workload%20of%20all%20employees%20for%20their%20respective%20teams%0A%0A%20%20%20%20Return%20the%20result%20table%20ordered%20by%20employee_id%2C%20project_id%20in%20ascending%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20WITH%20team_avg%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20AVG(workload)%20AS%20avg_workload%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Project%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20JOIN%20Employees%20USING%20(employee_id)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20GROUP%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20employee_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20project_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20name%20AS%20employee_name%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20workload%20AS%20project_workload%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Project%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20JOIN%20Employees%20USING%20(employee_id)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20JOIN%20team_avg%20USING%20(team)%0A%20%20%20%20WHERE%0A%20%20%20%20%20%20%20%20workload%20%3E%20avg_workload%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%2C%202%3B%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%0A%20%20%20%20def%20employees_with_above_avg_workload(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20project%3A%20pd.DataFrame%2C%20employees%3A%20pd.DataFrame%0A%20%20%20%20)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20pd.merge(project%2C%20employees%2C%20on%3D%22employee_id%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22mean%22%5D%20%3D%20df.groupby(%22team%22)%5B%22workload%22%5D.transform(%22mean%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df.query(%22workload%20%3E%20mean%22)%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%22employee_id%22%2C%20%22project_id%22%2C%20%22name%22%2C%20%22workload%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D.rename(columns%3D%7B%22name%22%3A%20%22employee_name%22%2C%20%22workload%22%3A%20%22project_workload%22%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df.sort_values(%5B%22employee_id%22%2C%20%22project_id%22%5D%2C%20inplace%3DTrue)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A