SQL 20251024

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.17.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20251023.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20251027.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%203050%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Toppings%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%20%7C%20Type%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C--------------%7C---------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20topping_name%20%7C%20varchar%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20cost%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7C%20decimal%20%7C%0A%0A%20%20%20%20topping_name%20is%20the%20primary%20key%20for%20this%20table.%20Each%20row%20of%20this%20table%20contains%20topping%20name%20and%20the%20cost%20of%20the%20topping.%0A%0A%20%20%20%20Write%20a%20solution%20to%20calculate%20the%20total%20cost%20of%20all%20possible%203-topping%20pizza%20combinations%20from%20a%20given%20list%20of%20toppings.%20The%20total%20cost%20of%20toppings%20must%20be%20rounded%20to%202%20decimal%20places.%0A%0A%20%20%20%20Note%3A%0A%0A%20%20%20%20-%20Do%20not%20include%20the%20pizzas%20where%20a%20topping%20is%20repeated.%20For%20example%2C%20%E2%80%98Pepperoni%2C%20Pepperoni%2C%20Onion%20Pizza%E2%80%99.%0A%20%20%20%20-%20Toppings%20must%20be%20listed%20in%20alphabetical%20order.%20For%20example%2C%20'Chicken%2C%20Onions%2C%20Sausage'.%20'Onion%2C%20Sausage%2C%20Chicken'%20is%20not%20acceptable.%0A%0A%20%20%20%20Return%20the%20result%20table%20ordered%20by%20total%20cost%20in%20descending%20order%20and%20combination%20of%20toppings%20in%20ascending%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20t1.topping_name%20%7C%7C%20'%2C'%20%7C%7C%20t2.topping_name%20%7C%7C%20'%2C'%20%7C%7C%20t3.topping_name%20AS%20pizza%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20t1.cost%20%2B%20t2.cost%20%2B%20t3.cost%20AS%20total_cost%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Toppings%20t1%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20JOIN%20Toppings%20t2%20ON%20t1.topping_name%20%3C%20t2.topping_name%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20JOIN%20Toppings%20t3%20ON%20t2.topping_name%20%3C%20t3.topping_name%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%202%20DESC%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%20ASC%3B%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20def%20cost_analysis(toppings%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20toppings.sort_values(%22topping_name%22).reset_index(drop%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pizza%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20total_cost%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20i%20in%20range(len(df))%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20j%20in%20range(i%20%2B%201%2C%20len(df))%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20k%20in%20range(j%20%2B%201%2C%20len(df))%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20pizza.append(df%5B%22topping_name%22%5D%5Bi%5D%20%2B%20%22%2C%22%20%2B%20df%5B%22topping_name%22%5D%5Bj%5D%20%2B%20%22%2C%22%20%2B%20df%5B%22topping_name%22%5D%5Bk%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20total_cost.append(round(df%5B%22cost%22%5D%5Bi%5D%20%2B%20df%5B%22cost%22%5D%5Bj%5D%20%2B%20df%5B%22cost%22%5D%5Bk%5D%2C%202))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20pd.DataFrame(%7B%22pizza%22%3A%20pizza%2C%20%22total_cost%22%3A%20total_cost%7D).sort_values(%5B%22total_cost%22%2C%20%22pizza%22%5D%2C%20ascending%3D%5BFalse%2C%20True%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A