SQL 20251015

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.17.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20251014.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20251016.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%202987%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Listings%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%7C%20Type%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C-------------%7C---------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20listing_id%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20city%20%20%20%20%20%20%20%20%7C%20varchar%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20price%20%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20listing_id%20is%20column%20of%20unique%20values%20for%20this%20table.%20This%20table%20contains%20listing_id%2C%20city%2C%20and%20price.%0A%0A%20%20%20%20Write%20a%20solution%20to%20find%20cities%20where%20the%20average%20home%20prices%20exceed%20the%20national%20average%20home%20price.%0A%0A%20%20%20%20Return%20the%20result%20table%20sorted%20by%20city%20in%20ascending%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20city%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Listings%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%0A%20%20%20%20HAVING%0A%20%20%20%20%20%20%20%20AVG(price)%20%3E%20(SELECT%20AVG(price)%20FROM%20Listings)%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%3B%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20def%20find_expensive_cities(listings%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20listings.copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20national_avg%20%3D%20df%5B%22price%22%5D.mean()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df.groupby(%22city%22%2C%20as_index%3DFalse)%5B%22price%22%5D.mean()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df%5Bdf%5B%22price%22%5D%20%3E%20national_avg%5D%5B%5B%22city%22%5D%5D.sort_values(%22city%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A