SQL 20251008

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.17.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20251007.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20251009.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%202853%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Salaries%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%7C%20Type%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C-------------%7C---------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20emp_name%20%20%20%20%7C%20varchar%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20department%20%20%7C%20varchar%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20salary%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20(emp_name%2C%20department)%20is%20the%20primary%20key%20(combination%20of%20unique%20values)%20for%20this%20table.%20Each%20row%20of%20this%20table%20contains%20emp_name%2C%20department%20and%20salary.%20There%20will%20be%20at%20least%20one%20entry%20for%20the%20engineering%20and%20marketing%20departments.%0A%0A%20%20%20%20Write%20a%20solution%20to%20calculate%20the%20difference%20between%20the%20highest%20salaries%20in%20the%20marketing%20and%20engineering%20department.%20Output%20the%20absolute%20difference%20in%20salaries.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ABS(MAX(salary)%20FILTER%20(WHERE%20department%20%3D%20'Engineering')%20-%20MAX(salary)%20FILTER%20(WHERE%20department%20%3D%20'Marketing'))%20AS%20salary_difference%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Salaries%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20def%20salaries_difference(salaries%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mkt_highest%20%3D%20salaries%5Bsalaries%5B%22department%22%5D%20%3D%3D%20%22Marketing%22%5D%5B%22salary%22%5D.max()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20eng_highest%20%3D%20salaries%5Bsalaries%5B%22department%22%5D%20%3D%3D%20%22Engineering%22%5D%5B%22salary%22%5D.max()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20diff%20%3D%20abs(mkt_highest%20-%20eng_highest)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20pd.DataFrame(%7B%22salary_difference%22%3A%20%5Bdiff%5D%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A