SQL 20250925

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.17.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250924.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250926.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%202720%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Friends%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%7C%20Type%20%7C%0A%20%20%20%20%7C-------------%7C------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20user1%20%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20user2%20%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20(user1%2C%20user2)%20is%20the%20primary%20key%20(combination%20of%20unique%20values)%20of%20this%20table.%20Each%20row%20contains%20information%20about%20friendship%20where%20user1%20and%20user2%20are%20friends.%0A%0A%20%20%20%20Write%20a%20solution%20to%20find%20the%20popularity%20percentage%20for%20each%20user%20on%20Meta%2FFacebook.%20The%20popularity%20percentage%20is%20defined%20as%20the%20total%20number%20of%20friends%20the%20user%20has%20divided%20by%20the%20total%20number%20of%20users%20on%20the%20platform%2C%20then%20converted%20into%20a%20percentage%20by%20multiplying%20by%20100%2C%20rounded%20to%202%20decimal%20places.%0A%0A%20%20%20%20Return%20the%20result%20table%20ordered%20by%20user1%20in%20ascending%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20WITH%20all_pairs%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20user1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20user2%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Friends%0A%20%20%20%20%20%20%20%20UNION%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20user2%20AS%20user1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20user1%20AS%20user2%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Friends%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20user1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(COUNT(user2)%20*%20100.0%20%2F%20(SELECT%20COUNT(DISTINCT%20user1)%20FROM%20all_pairs)%2C%202)%20AS%20percentage_popularity%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20all_pairs%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%3B%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20def%20popularity_percentage(friends%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20friends_reverse%20%3D%20friends%5B%5B%22user2%22%2C%20%22user1%22%5D%5D.rename(columns%3D%7B%22user1%22%3A%20%22user2%22%2C%20%22user2%22%3A%20%22user1%22%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20pd.concat(%5Bfriends%2C%20friends_reverse%5D).drop_duplicates()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20total_user%20%3D%20len(df%5B%22user1%22%5D.drop_duplicates())%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df.groupby(%22user1%22%2C%20as_index%3DFalse).agg(percentage_popularity%3D(%22user2%22%2C%20%22count%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22percentage_popularity%22%5D%20%3D%20(100.0%20*%20df%5B%22percentage_popularity%22%5D%20%2F%20total_user).round(2)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A