SQL 20250924

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.17.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250923.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250925.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%202701%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Transactions%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%20%20%20%20%20%7C%20Type%20%7C%0A%20%20%20%20%7C------------------%7C------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20transaction_id%20%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20customer_id%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20transaction_date%20%7C%20date%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20amount%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20transaction_id%20is%20the%20primary%20key%20of%20this%20table.%20Each%20row%20contains%20information%20about%20transactions%20that%20includes%20unique%20(customer_id%2C%20transaction_date)%20along%20with%20the%20corresponding%20customer_id%20and%20amount.%0A%0A%20%20%20%20Write%20an%20SQL%20query%20to%20find%20the%20customers%20who%20have%20made%20consecutive%20transactions%20with%20increasing%20amount%20for%20at%20least%20three%20consecutive%20days.%20Include%20the%20customer_id%2C%20start%20date%20of%20the%20consecutive%20transactions%20period%20and%20the%20end%20date%20of%20the%20consecutive%20transactions%20period.%20There%20can%20be%20multiple%20consecutive%20transactions%20by%20a%20customer.%0A%0A%20%20%20%20Return%20the%20result%20table%20ordered%20by%20customer_id%2C%20consecutive_start%2C%20consecutive_end%20in%20ascending%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20WITH%20filtraton%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20customer_id%2C%20t1.transaction_date%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Transactions%20t1%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20JOIN%20Transactions%20t2%20USING(customer_id)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20t2.amount%20%3E%20t1.amount%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20AND%20t2.transaction_date%20%3D%20t1.transaction_date%20%2B%20INTERVAL%20'1%20day'%0A%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20grouping%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20customer_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20transaction_date%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(transaction_date%20-%20INTERVAL%20'1%20day'%20*%20ROW_NUMBER()%20OVER%20(PARTITION%20BY%20customer_id%20ORDER%20BY%20transaction_date))%20AS%20grp%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20filtraton%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20customer_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20MIN(transaction_date)%20AS%20consecutive_start%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20CAST(MIN(transaction_date)%20%2B%20INTERVAL%20'1%20day'%20*%20COUNT(*)%20AS%20DATE)%20AS%20consecutive_end%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20grouping%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%20customer_id%2C%20grp%0A%20%20%20%20HAVING%0A%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20%3E%3D%202%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%2C%202%3B%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20def%20consecutive_increasing_transactions(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20transactions%3A%20pd.DataFrame%2C%0A%20%20%20%20)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20transactions.sort_values(%5B%22customer_id%22%2C%20%22transaction_date%22%5D).reset_index(drop%3DTrue).reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22group1%22%5D%20%3D%20(df%5B%22transaction_date%22%5D%20-%20pd.to_datetime(%222023-01-01%22)).dt.days%20-%20df.index%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22group2%22%5D%20%3D%20(df.amount%20%3C%3D%20df.amount.shift(1)).cumsum().fillna(0)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20df.groupby(%5B%22customer_id%22%2C%20%22group1%22%2C%20%22group2%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.agg(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20cnt%3D(%22index%22%2C%20%22count%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20consecutive_start%3D(%22transaction_date%22%2C%20%22min%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20consecutive_end%3D(%22transaction_date%22%2C%20%22max%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df%5Bdf%5B%22cnt%22%5D%20%3E%3D%203%5D%5B%5B%22customer_id%22%2C%20%22consecutive_start%22%2C%20%22consecutive_end%22%5D%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A