SQL 20250917

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.17.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250916.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250918.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%202362%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Products%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%7C%20Type%20%7C%0A%20%20%20%20%7C-------------%7C------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20product_id%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20price%20%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20product_id%20contains%20unique%20values.%20Each%20row%20in%20this%20table%20shows%20the%20ID%20of%20a%20product%20and%20the%20price%20of%20one%20unit.%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Purchases%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%7C%20Type%20%7C%0A%20%20%20%20%7C-------------%7C------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20invoice_id%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20product_id%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20quantity%20%20%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20(invoice_id%2C%20product_id)%20is%20the%20primary%20key%20(combination%20of%20columns%20with%20unique%20values)%20for%20this%20table.%20Each%20row%20in%20this%20table%20shows%20the%20quantity%20ordered%20from%20one%20product%20in%20an%20invoice.%0A%0A%20%20%20%20Write%20a%20solution%20to%20show%20the%20details%20of%20the%20invoice%20with%20the%20highest%20price.%20If%20two%20or%20more%20invoices%20have%20the%20same%20price%2C%20return%20the%20details%20of%20the%20one%20with%20the%20smallest%20invoice_id.%0A%0A%20%20%20%20Return%20the%20result%20table%20in%20any%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20product_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20quantity%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20quantity%20*%20price%20AS%20price%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Purchases%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20JOIN%20Products%20USING%20(product_id)%0A%20%20%20%20WHERE%0A%20%20%20%20%20%20%20%20invoice_id%20IN%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20invoice_id%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20invoice_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SUM(quantity%20*%20price)%20AS%20invoice_price%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Purchases%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20JOIN%20Products%20USING%20(product_id)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20GROUP%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%202%20DESC%2C%201%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20LIMIT%201%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20def%20generate_the_invoice(products%3A%20pd.DataFrame%2C%20purchases%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20pd.merge(purchases%2C%20products%2C%20on%3D%22product_id%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22price%22%5D%20%3D%20df%5B%22quantity%22%5D%20*%20df%5B%22price%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20top%3A%20int%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20df.groupby(%22invoice_id%22%2C%20as_index%3DFalse)%5B%22price%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.sum()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.sort_values(by%3D%5B%22price%22%2C%20%22invoice_id%22%5D%2C%20ascending%3D%5BFalse%2C%20True%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.iloc%5B0%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.loc%5B%22invoice_id%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df%5Bdf%5B%22invoice_id%22%5D%20%3D%3D%20top%5D%5B%5B%22product_id%22%2C%20%22quantity%22%2C%20%22price%22%5D%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A