SQL 20250912

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.17.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250911.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250915.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%202329%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Sales%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%7C%20Type%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C-------------%7C-------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20sale_id%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20product_id%20%20%7C%20int%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20user_id%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20quantity%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20sale_id%20contains%20unique%20values.%20product_id%20is%20a%20foreign%20key%20(column%20with%20unique%20values)%20to%20Product%20table.%20Each%20row%20of%20this%20table%20shows%20the%20ID%20of%20the%20product%20and%20the%20quantity%20purchased%20by%20a%20user.%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Product%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%7C%20Type%20%7C%0A%20%20%20%20%7C-------------%7C------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20product_id%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20price%20%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20product_id%20contains%20unique%20values.%20Each%20row%20of%20this%20table%20indicates%20the%20price%20of%20each%20product.%0A%0A%20%20%20%20Write%20a%20solution%20to%20report%20the%20spending%20of%20each%20user.%0A%0A%20%20%20%20Return%20the%20resulting%20table%20ordered%20by%20spending%20in%20descending%20order.%20In%20case%20of%20a%20tie%2C%20order%20them%20by%20user_id%20in%20ascending%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20user_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SUM(price%20*%20quantity)%20AS%20spending%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20JOIN%20Product%20USING%20(product_id)%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%202%20DESC%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%3B%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20def%20product_sales_analysis(sales%3A%20pd.DataFrame%2C%20product%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20pd.merge(sales%2C%20product%2C%20on%3D%22product_id%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22spending%22%5D%20%3D%20df%5B%22quantity%22%5D%20*%20df%5B%22price%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df.groupby(%22user_id%22%2C%20as_index%3DFalse)%5B%22spending%22%5D.sum().sort_values(by%3D%5B%22spending%22%2C%20%22user_id%22%5D%2C%20ascending%3D%5BFalse%2C%20True%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A