SQL 20250911

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.17.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250910.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250912.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%202324%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Sales%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%7C%20Type%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C-------------%7C-------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20sale_id%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20product_id%20%20%7C%20int%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20user_id%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20quantity%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20sale_id%20contains%20unique%20values.%20product_id%20is%20a%20foreign%20key%20(reference%20column)%20to%20Product%20table.%20Each%20row%20of%20this%20table%20shows%20the%20ID%20of%20the%20product%20and%20the%20quantity%20purchased%20by%20a%20user.%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Product%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%7C%20Type%20%7C%0A%20%20%20%20%7C-------------%7C------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20product_id%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20price%20%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20product_id%20contains%20unique%20values.%20Each%20row%20of%20this%20table%20indicates%20the%20price%20of%20each%20product.%0A%0A%20%20%20%20Write%20a%20solution%20that%20reports%20for%20each%20user%20the%20product%20id%20on%20which%20the%20user%20spent%20the%20most%20money.%20In%20case%20the%20same%20user%20spent%20the%20most%20money%20on%20two%20or%20more%20products%2C%20report%20all%20of%20them.%0A%0A%20%20%20%20Return%20the%20resulting%20table%20in%20any%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20WITH%20total_price_info_rank%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20product_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20user_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20RANK()%20OVER%20(PARTITION%20BY%20user_id%20ORDER%20BY%20SUM(quantity%20*%20price)%20DESC)%20AS%20rank%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20JOIN%20Product%20USING%20(product_id)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20GROUP%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201%2C%202%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20user_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20product_id%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20total_price_info_rank%0A%20%20%20%20WHERE%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rank%20%3D%201%3B%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20def%20product_sales_analysis(sales%3A%20pd.DataFrame%2C%20product%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20pd.merge(sales%2C%20product%2C%20on%3D%22product_id%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22total%22%5D%20%3D%20df%5B%22quantity%22%5D%20*%20df%5B%22price%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df.groupby(%5B%22user_id%22%2C%20%22product_id%22%5D%2C%20as_index%3DFalse)%5B%22total%22%5D.sum()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22rank%22%5D%20%3D%20df.groupby(%22user_id%22)%5B%22total%22%5D.rank(method%3D%22min%22%2C%20ascending%3DFalse).astype(int)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df%5Bdf%5B%22rank%22%5D%20%3D%3D%201%5D%5B%5B%22user_id%22%2C%20%22product_id%22%5D%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A