SQL 20250904

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.17.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250903.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250905.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%202175%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20TeamPoints%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%7C%20Type%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C-------------%7C---------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20team_id%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20name%20%20%20%20%20%20%20%20%7C%20varchar%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20points%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20team_id%20contains%20unique%20values.%20Each%20row%20of%20this%20table%20contains%20the%20ID%20of%20a%20national%20team%2C%20the%20name%20of%20the%20country%20it%20represents%2C%20and%20the%20points%20it%20has%20in%20the%20global%20rankings.%20No%20two%20teams%20will%20represent%20the%20same%20country.%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20PointsChange%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%20%20%7C%20Type%20%7C%0A%20%20%20%20%7C---------------%7C------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20team_id%20%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20points_change%20%7C%20int%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20team_id%20contains%20unique%20values.%20Each%20row%20of%20this%20table%20contains%20the%20ID%20of%20a%20national%20team%20and%20the%20change%20in%20its%20points%20in%20the%20global%20rankings.%0A%0A%20%20%20%20points_change%20can%20be%3A%0A%0A%20%20%20%20-%200%3A%20indicates%20no%20change%20in%20points.%0A%20%20%20%20-%20positive%3A%20indicates%20an%20increase%20in%20points.%0A%20%20%20%20-%20negative%3A%20indicates%20a%20decrease%20in%20points.%0A%0A%20%20%20%20Each%20team_id%20that%20appears%20in%20TeamPoints%20will%20also%20appear%20in%20this%20table.%0A%0A%20%20%20%20The%20global%20ranking%20of%20a%20national%20team%20is%20its%20rank%20after%20sorting%20all%20the%20teams%20by%20their%20points%20in%20descending%20order.%20If%20two%20teams%20have%20the%20same%20points%2C%20we%20break%20the%20tie%20by%20sorting%20them%20by%20their%20name%20in%20lexicographical%20order.%0A%0A%20%20%20%20The%20points%20of%20each%20national%20team%20should%20be%20updated%20based%20on%20its%20corresponding%20points_change%20value.%0A%0A%20%20%20%20Write%20a%20solution%20to%20calculate%20the%20change%20in%20the%20global%20rankings%20after%20updating%20each%20team's%20points.%0A%0A%20%20%20%20Return%20the%20result%20table%20in%20any%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20team_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20name%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROW_NUMBER()%20OVER%20(ORDER%20BY%20points%20DESC%2C%20name%20ASC)%20-%20ROW_NUMBER()%20OVER%20(ORDER%20BY%20points%20%2B%20points_change%20DESC%2C%20name%20ASC)%20AS%20rank_diff%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20TeamPoints%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20JOIN%20PointsChange%20USING(team_id)%3B%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20def%20global_ratings_change(team_points%3A%20pd.DataFrame%2C%20points_change%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20pd.merge(team_points%2C%20points_change%2C%20on%3D%22team_id%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22new_points%22%5D%20%3D%20df%5B%22points%22%5D%20%2B%20df%5B%22points_change%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df.sort_values(by%3D%5B%22points%22%2C%20%22name%22%5D%2C%20ascending%3D%5BFalse%2C%20True%5D%2C%20inplace%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22old_rank%22%5D%20%3D%20df.reset_index(drop%3DTrue).index%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df.sort_values(by%3D%5B%22new_points%22%2C%20%22name%22%5D%2C%20ascending%3D%5BFalse%2C%20True%5D%2C%20inplace%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22new_rank%22%5D%20%3D%20df.reset_index(drop%3DTrue).index%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22rank_diff%22%5D%20%3D%20df%5B%22old_rank%22%5D%20-%20df%5B%22new_rank%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%5B%5B%22team_id%22%2C%20%22name%22%2C%20%22rank_diff%22%5D%5D%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A