SQL 20250902

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.17.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250829.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250903.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%202112%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Flights%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%20%20%20%20%20%20%7C%20Type%20%7C%0A%20%20%20%20%7C-------------------%7C------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20departure_airport%20%7C%20int%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20arrival_airport%20%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20flights_count%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20(departure_airport%2C%20arrival_airport)%20is%20the%20primary%20key%20column%20(combination%20of%20columns%20with%20unique%20values)%20for%20this%20table.%20Each%20row%20of%20this%20table%20indicates%20that%20there%20were%20flights_count%20flights%20that%20departed%20from%20departure_airport%20and%20arrived%20at%20arrival_airport.%0A%0A%20%20%20%20Write%20a%20solution%20to%20report%20the%20ID%20of%20the%20airport%20with%20the%20most%20traffic.%20The%20airport%20with%20the%20most%20traffic%20is%20the%20airport%20that%20has%20the%20largest%20total%20number%20of%20flights%20that%20either%20departed%20from%20or%20arrived%20at%20the%20airport.%20If%20there%20is%20more%20than%20one%20airport%20with%20the%20most%20traffic%2C%20report%20them%20all.%0A%0A%20%20%20%20Return%20the%20result%20table%20in%20any%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20WITH%20flight_airport%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20departure_airport%20AS%20airport_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20flights_count%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Flights%0A%20%20%20%20%20%20%20%20UNION%20ALL%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20arrival_airport%20AS%20airport_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20flights_count%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Flights%0A%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20flight_airport_grouped%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20airport_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SUM(flights_count)%20AS%20sum_flights_count%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20flight_airport%0A%20%20%20%20%20%20%20%20GROUP%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201%0A%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20flight_airport_grouped_with_rank%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20*%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20RANK()%20OVER%20(ORDER%20BY%20sum_flights_count%20DESC)%20AS%20rank%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20flight_airport_grouped%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20airport_id%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20flight_airport_grouped_with_rank%0A%20%20%20%20WHERE%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rank%20%3D%201%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%3B%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20def%20airport_with_most_traffic(flights%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20flights_airport%20%3D%20pd.concat(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20flights%5B%5B%22departure_airport%22%2C%20%22flights_count%22%5D%5D.rename(columns%3D%7B%22departure_airport%22%3A%20%22airport_id%22%7D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20flights%5B%5B%22arrival_airport%22%2C%20%22flights_count%22%5D%5D.rename(columns%3D%7B%22arrival_airport%22%3A%20%22airport_id%22%7D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20flights_airport%20%3D%20flights_airport.groupby(%22airport_id%22)%5B%22flights_count%22%5D.sum().reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20flights_airport%5B%22rank%22%5D%20%3D%20flights_airport%5B%22flights_count%22%5D.rank(method%3D%22min%22%2C%20ascending%3DFalse)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20flights_airport%5Bflights_airport%5B%22rank%22%5D%20%3D%3D%201%5D%5B%5B%22airport_id%22%5D%5D%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A