SQL 20250825

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.17.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250822.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250826.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%203657%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20customer_transactions%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%20%20%20%20%20%7C%20Type%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C------------------%7C---------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20transaction_id%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20customer_id%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20transaction_date%20%7C%20date%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20amount%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7C%20decimal%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20transaction_type%20%7C%20varchar%20%7C%0A%0A%20%20%20%20transaction_id%20is%20the%20unique%20identifier%20for%20this%20table.%20transaction_type%20can%20be%20either%20'purchase'%20or%20'refund'.%20Write%20a%20solution%20to%20find%20loyal%20customers.%20A%20customer%20is%20considered%20loyal%20if%20they%20meet%20ALL%20the%20following%20criteria%3A%0A%0A%20%20%20%20-%20Made%20at%20least%203%20purchase%20transactions.%0A%20%20%20%20-%20Have%20been%20active%20for%20at%20least%2030%20days.%0A%20%20%20%20-%20Their%20refund%20rate%20is%20less%20than%2020%25%20.%0A%20%20%20%20-%20Return%20the%20result%20table%20ordered%20by%20customer_id%20in%20ascending%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20customer_id%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20customer_transactions%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%0A%20%20%20%20HAVING%0A%20%20%20%20%20%20%20%20MAX(transaction_date)%20-%20MIN(transaction_date)%20%3E%3D%2030%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20AND%20COUNT(transaction_id)%20%3E%3D%203%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20AND%20(COUNT(transaction_id)%20FILTER%20(WHERE%20transaction_type%20%3D%20'refund'))*1.0%20%2F%20COUNT(transaction_id)%20%3C%200.2%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%3B%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20def%20find_loyal_customers(customer_transactions%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20customer_transactions%5B%22transaction_date%22%5D%20%3D%20pd.to_datetime(customer_transactions%5B%22transaction_date%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20customer_transactions.groupby(%22customer_id%22).agg(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20date_max%3D(%22transaction_date%22%2C%20%22max%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20date_min%3D(%22transaction_date%22%2C%20%22min%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20count_all%3D(%22transaction_id%22%2C%20%22count%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20refund_ratio%3D(%22transaction_type%22%2C%20lambda%20x%3A%20(x%20%3D%3D%20%22refund%22).mean())%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22active_range%22%5D%20%3D%20(df%5B%22date_max%22%5D%20-%20df%5B%22date_min%22%5D).dt.days%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B(df%5B%22active_range%22%5D%20%3E%3D%2030)%20%26%20(df%5B%22count_all%22%5D%20%3E%3D%203)%20%26%20(df%5B%22refund_ratio%22%5D%20%3C%200.2)%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.reset_index()%5B%5B%22customer_id%22%5D%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.sort_values(%22customer_id%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A