SQL 20250821

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.17.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250820.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250822.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%20601%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20Stadium%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%20%20%7C%20Type%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C---------------%7C---------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20id%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20visit_date%20%20%20%20%7C%20date%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20people%20%20%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%0A%20%20%20%20visit_date%20is%20the%20column%20with%20unique%20values%20for%20this%20table.%20Each%20row%20of%20this%20table%20contains%20the%20visit%20date%20and%20visit%20id%20to%20the%20stadium%20with%20the%20number%20of%20people%20during%20the%20visit.%20As%20the%20id%20increases%2C%20the%20date%20increases%20as%20well.%0A%0A%20%20%20%20Write%20a%20solution%20to%20display%20the%20records%20with%20three%20or%20more%20rows%20with%20consecutive%20id's%2C%20and%20the%20number%20of%20people%20is%20greater%20than%20or%20equal%20to%20100%20for%20each.%0A%0A%20%20%20%20Return%20the%20result%20table%20ordered%20by%20visit_date%20in%20ascending%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20WITH%20group_info%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20visit_date%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20people%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROW_NUMBER()%20OVER%20(ORDER%20BY%20id)%20-%20id%20AS%20cons_group%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Stadium%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20people%20%3E%3D%20100%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20visit_date%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20people%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20group_info%0A%20%20%20%20WHERE%0A%20%20%20%20%20%20%20%20cons_group%20IN%20(SELECT%20cons_group%20FROM%20group_info%20GROUP%20BY%201%20HAVING%20COUNT(*)%20%3E%3D%203)%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%202%3B%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20def%20human_traffic(stadium%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20high_traffic%20%3D%20stadium%5Bstadium%5B%22people%22%5D%20%3E%3D%20100%5D.reset_index(drop%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20high_traffic%5B%22cons_group%22%5D%20%3D%20pd.Series(range(0%2C%20len(high_traffic)))%20-%20high_traffic%5B%22id%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20group_count%20%3D%20high_traffic.groupby(%22cons_group%22)%5B%22id%22%5D.count()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20high_groups%20%3D%20group_count%5Bgroup_count%20%3E%3D%203%5D.index.to_list()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20high_traffic%5Bhigh_traffic%5B%22cons_group%22%5D.isin(high_groups)%5D%5B%5B%22id%22%2C%20%22visit_date%22%2C%20%22people%22%5D%5D.reset_index(drop%3DTrue)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A