SQL 20250813

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.17.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250812.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250814.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%203564%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20sales%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%20%20%7C%20Type%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C---------------%7C---------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20sale_id%20%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20product_id%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20sale_date%20%20%20%20%20%7C%20date%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20quantity%20%20%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20price%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7C%20decimal%20%7C%0A%0A%20%20%20%20sale_id%20is%20the%20unique%20identifier%20for%20this%20table.%20Each%20row%20contains%20information%20about%20a%20product%20sale%20including%20the%20product_id%2C%20date%20of%20sale%2C%20quantity%20sold%2C%20and%20price%20per%20unit.%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20products%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%20%20%7C%20Type%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C---------------%7C---------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20product_id%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20product_name%20%20%7C%20varchar%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20category%20%20%20%20%20%20%7C%20varchar%20%7C%0A%0A%20%20%20%20product_id%20is%20the%20unique%20identifier%20for%20this%20table.%20Each%20row%20contains%20information%20about%20a%20product%20including%20its%20name%20and%20category.%0A%0A%20%20%20%20Write%20a%20solution%20to%20find%20the%20most%20popular%20product%20category%20for%20each%20season.%0A%0A%20%20%20%20-%20The%20seasons%20are%20defined%20as%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%20Winter%3A%20December%2C%20January%2C%20February%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%20Spring%3A%20March%2C%20April%2C%20May%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%20Summer%3A%20June%2C%20July%2C%20August%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%20Fall%3A%20September%2C%20October%2C%20November%0A%20%20%20%20-%20The%20popularity%20of%20a%20category%20is%20determined%20by%20the%20total%20quantity%20sold%20in%20that%20season.%20If%20there%20is%20a%20tie%2C%20select%20the%20category%20with%20the%20highest%20total%20revenue%20(quantity%20%C3%97%20price).%0A%20%20%20%20-%20Return%20the%20result%20table%20ordered%20by%20season%20in%20ascending%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20WITH%20season_sales%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20*%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20CASE%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20EXTRACT(MONTH%20FROM%20sale_date)%20IN%20(12%2C%201%2C%202)%20THEN%20'Winter'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20EXTRACT(MONTH%20FROM%20sale_date)%20IN%20(3%2C%204%2C%205)%20THEN%20'Spring'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20EXTRACT(MONTH%20FROM%20sale_date)%20IN%20(6%2C%207%2C%208)%20THEN%20'Summer'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ELSE%20'Fall'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20END%20AS%20season%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%20DISTINCT%20ON%20(season)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20category%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SUM(quantity)%20AS%20total_quantity%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SUM(quantity%20*%20price)%20AS%20total_revenue%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20JOIN%20products%20USING(product_id)%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%2C%202%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%2C%203%20DESC%2C%204%20DESC%3B%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20def%20seasonal_sales_analysis(products%3A%20pd.DataFrame%2C%20sales%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20products_sales%20%3D%20pd.merge(sales%2C%20products%2C%20on%3D%22product_id%22%2C%20how%3D%22left%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20products_sales%5B%22sale_month%22%5D%20%3D%20products_sales%5B%22sale_date%22%5D.dt.month.astype(int)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20products_sales%5B%22season%22%5D%20%3D%20products_sales%5B%22sale_month%22%5D.map(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201%3A%20%22Winter%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%202%3A%20%22Winter%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%203%3A%20%22Spring%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%204%3A%20%22Spring%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%205%3A%20%22Spring%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%206%3A%20%22Summer%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%207%3A%20%22Summer%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%208%3A%20%22Summer%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%209%3A%20%22Fall%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2010%3A%20%22Fall%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2011%3A%20%22Fall%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2012%3A%20%22Winter%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20products_sales%5B%22revenue%22%5D%20%3D%20products_sales%5B%22quantity%22%5D%20*%20products_sales%5B%22price%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20summary%20%3D%20products_sales.groupby(%5B%22season%22%2C%20%22category%22%5D).agg(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20total_quantity%3D(%22quantity%22%2C%20lambda%20x%3A%20sum(x))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20total_revenue%3D(%22revenue%22%2C%20lambda%20x%3A%20sum(x))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20summary.reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.sort_values(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20by%3D%5B%22season%22%2C%20%22total_quantity%22%2C%20%22total_revenue%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ascending%3D%5BTrue%2C%20False%2C%20False%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.drop_duplicates(subset%3D%5B%22season%22%5D%2C%20keep%3D%22first%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A