SQL 20250807

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.17.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App()%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20nav_menu%20%3D%20mo.nav_menu(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Findex.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Ahome')%7D%20Home%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250806.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-left')%7D%20Last%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%2Fnotebooks%2FSQL_20250808.html%22%3A%20f%22%7Bmo.icon('lucide%3Aarrow-big-right')%7D%20Next%20Day%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22horizontal%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20nav_menu%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20LeetCode%203611%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20employees%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%20%20%7C%20Type%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C---------------%7C---------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20employee_id%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20employee_name%20%7C%20varchar%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20department%20%20%20%20%7C%20varchar%20%7C%0A%0A%20%20%20%20employee_id%20is%20the%20unique%20identifier%20for%20this%20table.%20Each%20row%20contains%20information%20about%20an%20employee%20and%20their%20department.%0A%0A%20%20%20%20Table%3A%20meetings%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Column%20Name%20%20%20%7C%20Type%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C---------------%7C---------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20meeting_id%20%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20employee_id%20%20%20%7C%20int%20%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20meeting_date%20%20%7C%20date%20%20%20%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20meeting_type%20%20%7C%20varchar%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20duration_hours%7C%20decimal%20%7C%0A%0A%20%20%20%20meeting_id%20is%20the%20unique%20identifier%20for%20this%20table.%20Each%20row%20represents%20a%20meeting%20attended%20by%20an%20employee.%20meeting_type%20can%20be%20'Team'%2C%20'Client'%2C%20or%20'Training'.%0A%0A%20%20%20%20Write%20a%20solution%20to%20find%20employees%20who%20are%20meeting-heavy%20-%20employees%20who%20spend%20more%20than%2050%25%20of%20their%20working%20time%20in%20meetings%20during%20any%20given%20week.%0A%0A%20%20%20%20-%20Assume%20a%20standard%20work%20week%20is%2040%20hours%0A%20%20%20%20-%20Calculate%20total%20meeting%20hours%20per%20employee%20per%20week%20(Monday%20to%20Sunday)%0A%20%20%20%20An%20employee%20is%20meeting-heavy%20if%20their%20weekly%20meeting%20hours%20%3E%2020%20hours%20(50%25%20of%2040%20hours)%0A%20%20%20%20-%20Count%20how%20many%20weeks%20each%20employee%20was%20meeting-heavy%0A%20%20%20%20-%20Only%20include%20employees%20who%20were%20meeting-heavy%20for%20at%20least%202%20weeks%0A%20%20%20%20-%20Return%20the%20result%20table%20ordered%20by%20the%20number%20of%20meeting-heavy%20weeks%20in%20descending%20order%2C%20then%20by%20employee%20name%20in%20ascending%20order.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20WITH%20meeting_hours%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20employee_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SUM(duration_hours)%20AS%20meeting_hrs%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20meetings%0A%20%20%20%20%20%20%20%20GROUP%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20employee_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20EXTRACT(WEEK%20FROM%20meeting_date)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20meeting_date)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20employee_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20employee_name%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20department%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(employee_id)%20AS%20meeting_heavy_weeks%0A%20%20%20%20FROM%0A%20%20%20%20%20%20%20%20employees%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20JOIN%20meeting_hours%20USING(employee_id)%0A%20%20%20%20WHERE%0A%20%20%20%20%20%20%20%20meeting_hrs%3E20%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%2C2%2C3%0A%20%20%20%20HAVING%0A%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(employee_id)%20%3E%201%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%0A%20%20%20%20%20%20%20%204%20desc%2C%202%3B%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20def%20find_overbooked_employees(employees%3A%20pd.DataFrame%2C%20meetings%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20meetings%5B%22year%22%5D%20%3D%20meetings.meeting_date.dt.year%0A%20%20%20%20%20%20%20%20meetings%5B%22week%22%5D%20%3D%20meetings.meeting_date.dt.isocalendar().week%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20meetings.groupby(%5B%22employee_id%22%2C%20%22year%22%2C%20%22week%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.sum(%22duration_hours%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.rename(columns%3D%7B%22duration_hours%22%3A%20%22meeting_heavy_weeks%22%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df%5Bdf.meeting_heavy_weeks%20%3E%2020.0%5D.groupby(%5B%22employee_id%22%5D).count().merge(employees%2C%20on%3D%22employee_id%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%5Bdf.meeting_heavy_weeks%20%3E%201%5D.sort_values(%5B%22meeting_heavy_weeks%22%2C%20%22employee_name%22%5D%2C%20ascending%3D%5BFalse%2C%20True%5D).iloc%5B%3A%2C%20%5B0%2C%205%2C%206%2C%204%5D%5D%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A